Landsat遥感影像解译

600.00 已托管
  • 发布任务

    2016-10-24 11:11:49

  • 服务商竞标

    2016-10-25 16:29:56

  • 雇主选标

    2016-10-25 16:29:56

  • 成果生产

    2016-11-03 08:28:34

  • 成果交付

    2016-11-10 19:39:06

  • 6

    双方评价

  • 任务类型:制图生产

  • 二级类型:遥感专题制图

  • 行业类型:国土/规划类

  • 名称:温江区土地利用现状图

  • 影像数据要求:Landsat遥感影像

  • 出图空间数据要求:

  • 出图非空间数据:

  • 制图范围:温江区

    WGS84_UTM.zip
  • 成果交付形式:成果数据,过程数据

  • 成果数据坐标要求:UTM

  • 出图大小要求:A0

  • 雇主提供数据(或原型设计):

  • 数据(或原型设计)简要说明:雇主负责提供温江区行政区划矢量数据以及四个时期的Landsat遥感影像

  • 是否需要阶段性验收:

详细需求描述:

1.使用ENVI软件对温江区四个时期的Landsat影像数据进行监督分类。

2.土地利用类型划分为4类:绿地(耕地、林地、草地)、水体、建设用地(城乡居民用地、工矿用地)、裸地。

3.参考谷歌历史影像对监督分类结果进行人工修改(谷歌历史影像由雇主提供)



成果数据包括: 

(1)技术路线说明及影像解译方法文档

(2)遥感影像解译过程数据               

(3)研究区四个时期土地利用现状图和精度验证统计结果


注:如有需求不明确者可以直接留言回复。

补充需求

1.建议使用SVM(支持向量机)分类算法。如果能够用到多分类器结合的投票法那就最好。 

2.根据对应时间的四期谷歌地球历史影像进行人工修改,这部分历史影像由雇主本人提供。 

3.分类精度保证在80%以上

竞标人: xiaoqiao

1、团队成员均为硕士研究生学历,拥有包括Landsat TM 、ETM+、OLI、高分系列等各类遥感影像分类经验,熟悉ENVI软件、分类算法。可提供已完成项目的成果预览。

2、曾发表基于ENVI平台的影像分类研究论文。

3、拥有较为丰富的全国范围基础数据以及该区域的高分辨率影像数据,可用于辅助解译样本的选择以及人工修正。

4、保证按时高质量提交数据成果,并提供完善后续服务。

竞标人: quanquRuby

1.本人长期从事遥感领域的研究和工作,主要领域为随机森林分类和城区扩展分析,本人拟借助ENVI和Arcgis以及其他辅助软件完成工作。

2. 本人具有丰富的土地利用/分类方面的工作经验,近几年一直研究成都市土地利用变化,对成都各个地区地物类型比较熟悉。

竞标人: Definitely

1、本团队为浙江大学研究生团队,团队中有成员3人,指导老师1人,均长期从事遥感方面研究,主要研究领域为遥感分类和水色反演,多次参与遥感解译工作,已完成基于ETM影像的全国各省份土地利用类型的监督分类工作和基于高分系列影像的监督分类及面向对象的分类处理,并参与《武汉市湖泊面积时空演变及驱动力分析》、《基于GIS的花蕾镇观景塔选址》等科研项目,且顺利结题,因此对landsat分类工作较为熟悉; 

2、团队成员熟练掌握Acrgis、ENVI、eCognition、MATLAB等影像处理软件,并已完成研究生课业任务,课余时间充足,且做事认真负责,辅导老师为浙大副教授,愿意协助完成工作;

3、本研究拟结合谷歌高分辨率影像对landsat影像数据进行目视解译,选择样本,然后采用支持向量机进行监督分类,结合Arcgis制成专题图,并输出混淆矩阵评估精度,预计3个工作日左右可完成。

附件为武汉市1980s-2010s土地利用分类图

附件下载:

竞标人: caocao2016

  本人在地矿单位负责遥感解译工作,目前已经完成了两个县的遥感解译工作,一个已通过评审2015年,一个已完成12月份进行评审。现在时间比较宽裕,能够保质保量按时完成工作。

 

附件下载:
显示 1~4 项 共 4 个投标

    诚信威客网站,服务更放心

    • 担保交易

    • 诚信保障

    • 威客认证

    同类任务

    推荐服务商

      暂无数据